EVENTO
Detecção de Rigidez em Equações Diferenciais Ordinárias Usando um Polyalgoritmo Adaptativo Aplicado à Modelagem de Suspensões Veiculares
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Este trabalho trata da solução numérica de equações diferenciais ordinárias rígidas, com aplicações à dinâmica veicular, apoiandose em fundamentos de Análise Matemática e Numérica. Modelos de suspensão veicular com diferentes graus de liberdade são deduzidos via mecânica lagrangiana e demonstrados como bem postos. Como contribuições, propõese um indicador de rigidez baseado na dispersão dos estágios de métodos de RungeKutta, capaz de detectar rigidez sem avaliações adicionais da função. Com base nesse indicador, desenvolve se um polyalgoritmo adaptativo que alterna automaticamente entre métodos de diferentes ordens. Simulações numéricas realizadas com esse polyalgoritmo, nas quais modelos de suspensão veicular são empregados na análise de conforto durante a travessia de lombadas, mostram redução do custo computacional mantendo elevada acurácia.Para assistir acesse: meet.google.com/sjb-kxmu-xdv
Data Início: 04/03/2026 Hora: 14:00 Data Fim: 04/03/2026 Hora: 17:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Videoconferência
Aluno: Daniel Coutinho Neves - - LNCC
Orientador: Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Renato Simões Silva - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC José Karam Filho - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC José Luis Drummond Alves - Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ Renato Simões Silva - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Maicon Ribeiro Correa - Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
